Tag Archives: Python

一些有用的Python函式庫列表

Python有豐富的第三方函式庫或是工具,我一直想說要整理一篇列表,今天找了一點時間整理了一下我所知道的或是用過的 視窗GUI開發 wxPython 跨平臺的GUI開發函式庫,由wxWidget移植而來,特點是原生介面 PyQT 同樣也是著名的跨平臺GUI函式庫,由QT移植而來,可惜的是它是在於GPL條款下,商業用途需要另外買授權 PySide 因為PyQT為GPL授權,所以有人另外出來搞了另一套QT的移植,它是在LGPL條款下,因此商業軟體也適合 PyGTK GTK的Python移植版 遊戲開發 pygame 一款簡單的2D遊戲開發函式庫,主要是基於SDL Python-Ogre 著名Open source 3D遊戲引擎Ogre的Python移植版本 pyglet 一款跨平台的多媒體函式庫 PyOpenGL OpenGL的python移植 Python-Hge 我寫的HGE 2d遊戲引擎的Python移植版,大致上還算可用狀態,有些部份還沒移植完全 網頁開發 Flask 基於Werkzeug,以輕量為主要特色的網頁框架,簡單易用,沒有太大負擔,讓人喜愛的一款容易上手的網頁框架 Werkzeug 不算是網頁框架,它提供了開發WSGI常會用到的功能,不喜歡什麼都已經準備好的網頁框架,又不想重頭寫起可以試試看 Pyramid 這是結合了Pylons和BFG之後的新一代網頁框架,有完備的文件和號稱100%測試覆蓋率著稱 TurboGears 集大成的網頁開發框架,它是組合各種合適現成的組件而成的網頁框架,因此藕合度較鬆散,可以抽換掉某些組件,第一版用的組件主要為Cherrypy為網頁伺服器、Kid為預設樣版引擎、SQLObject為ORM,而第二版架構在另一套輕量框架Pylons上,ORM改為SQLAlchemy,預設樣版改為Genshi,並且符合WSGI的規範 Django 知名的Python網頁開發框架,不同於TurboGears的集大成,它的框架是自成一體的,所有組件從樣版到ORM都是獨力完成的 Web2py 一窾很有趣的網頁框架,它的框架本身就包含了整個完整的開發環境,所有開發都是在它的網頁程式上完成的 Webpy 跟Web2py很容易搞混,但其實是另一窾不同的網頁框架 BFG … Continue reading

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Memory efficient Python with bytearray

The story I was developing an audio broadcasting server.  I wrote the server with Twisted.  It works fine, but there is still a big problem to solve: the memory usage.  My audio broadcasting server use memory so much.  You can … Continue reading

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Ajax/Comet實作聊天室心得

今天為now.in做了一個最陽春版本的聊天室 這聊天室用了AJAX/Comet技術,說穿了AJAX/Comet真的沒什麼,其實不過就一個http request在server端在接受到後,直到有事件發生才回傳,也有另一種做法是利用比較特別的header讓browser對於每次收到的資料分批處理,而這些都在一個response中完成,因為似乎後者還得有browser的支援,所以我用的是前者,而雖然概念上很簡單,但實際做起來會有些細節得注意的 前端不可以有proxy 原本我寫好後放上去結果不能跑,發現原因出在於透過WebFaction前端的Apache再rewrite到我的server,似乎在前端的連線數很快就被擠暴了,因為線上會有數百個連線一直在線上,所以如果前端有proxy,很容易就會被塞暴,後來改用直接連線,問題就解決了 一般的伺服器架構其實根本不適合Ajax/Comet 事實上一般常見的伺服器架構大多都不適合寫Ajax/Comet,為什麼呢? 原因很簡單,大多的伺服器架構都是thread pool之類的做法,一個連線進來,就從thread pool中拿一個worker丟給他去做,在完成之前都屬於在處理的階段,因此你有同時100個連線被Ajax/Comet卡住,就佔掉了thread pool中100個worker,這些worker什麼都不能做,通常只能sleep,定期檢查事件發生了沒,除了伺服器很快就會被塞暴以外,一點效率都沒有,像是Apache就是這類的架構 解決的方案: 非同步的IO 解決方案其實很簡單,就是改用非同步IO的網路框架,我個人最熟的就是Twisted,自然就是選擇這個,身為愛好Python的程式設計師,其實很多時候苦腦的不是沒有選擇,而是選擇太多,Python的非同步網路函式庫不是用一打就能數完的,多到誇張的一個地步,而且一直在增加,不久前又多出了一個Tornado,這也只是冰山一角,有人寫了一篇文章專門是在比較Python非同步網路函式庫的 Asynchronous Servers in Python 當然,這文章裡列出的也只是一部份而已 Twisted的Ajax/Comet做法 class Chatroom(resource.Resource): isLeaf = True def wait(self, request): “””Wait for notifications “”” self.waitingRequests.append(request) log.debug(‘[%s] %d users are waiting’, self.name, len(self.waitingRequests)) … Continue reading

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Python套件依賴關係圖工具: Gluttony

前一陣子在裝TurboGears2時遇到某個套件因為依賴的某個套件不支援Python2.6,無法使用easy_install成功安裝,必需先手動安裝那個套件再安裝TurboGears2,我當時覺得很討厭,就開始思考,當一個專案的依賴套件越來越多時,只要其中有一個套件不能用,整個系統可能就會因此無法使用,特別是在越底層的套件出問題,所造成的影響可能就會越大,我開始想說,如果我們能夠把這些套件之間的依賴關係圖用一個工具畫出來,那就可以瞭解它的依賴情況,如此一來在決定是否要使用或是找問題時會較容易,也可以研究依賴關係對於大型專案會造成的影響,於是就花了一點時間寫了一個工具,是基於pip上面的,它叫做Gluttony,如果有看過鋼之鍊金術士大概就知道那是什麼東西,七原罪之一的暴食,因為我看那工具在爬依賴套件時就像在瘋狂吃東西似的,於是就想到這名字,而且這個名字在pypi裡沒有人用,於是就選了這個名字 工具的用法和下載、安裝等等,都可以在Google code的頁面找到,在此就不贅述 Google code: Glottony 一些專案的依賴關係圖 當我完成這些工具之後,最開心的事就是去找一些專案來跑跑看,看到底會出現什麼結果 TurboGears1.1 像這樣的依賴關系其實算還好,簡單明瞭,而且也很有結構 TurboGears2 我們可以發現在TurboGears2的依賴關係又更複雜了一些,因為它是架構在Pylons上,所以大部份依賴都在Pylons上,而devtools是用於開發用的工具,事實上有一些細節上的依賴關係會在setup專案時才會被裝進來,因為TurboGears2講求的是彈性,像是Template language就可以支援好幾種,也可以自行將那部份換掉,所以圖上可能看不到,整體上來看,這樣的依賴關係算是還蠻健康的,層次分明,接著我們就來看一個病態一點的例子 Plone 點圖片下載全尺吋圖檔 你一定在想這沱黑黑的到底是什麼東西,別懷疑,這個是Plone的套件依賴關系圖,全圖檔案大小是19.3MB,原本圖檔還太大,Graphiz還render不出來,我是縮小了一點尺吋才畫出來的,看了我真的覺得這實在是太誇張了,Plone到底是怎樣開發出來的,我很慶幸當時把ez2learn.com從Plone移到其它CMS,我原本還打算學Plone怎麼玩,還好當時覺得他底層東西實在太多,不然可能到現在我還在研究 囧

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讓Python程式出錯時自動寄信給你

我喜歡Python的原因之一就是它的標準函式庫把該有的東西幾乎都包進去了,像是ConfigParser用來讀取設定檔,而logging更是不可缺少的,用來記錄程式的訊息非常好用的函式庫,而且這些函式庫不是只是陽春的玩具,而是功能齊全的基礎,其中logging一個很棒的功能就是將錯誤訊息寄給你,因為通常錯誤發生雖然都可以寫到記錄檔中,但是你有多少時間會去翻記錄檔? 通常程式出錯了,你也不會有認何知覺,將錯誤訊息寄給你的好處就是,一有錯誤你就立刻可以知道,而且少見的錯誤也不會被漏掉,例如有人試圖攻擊你的伺服器,在這過程中如果伺服器發生錯誤會寄信給你,在他成功之前你可能就有機會發現,總之將錯誤訊息寄給自己是很有用的技巧 一個錯誤報告的例子 最棒的就是,要用此功能非常簡單,以下是一個簡單的範例: # -*- coding: utf8 -*- import logging import logging.handlers rootLogger = logging.getLogger(”) rootLogger.setLevel(logging.ERROR) handler = logging.handlers.SMTPHandler( mailhost=’smtp.example.com’, fromaddr=’marines@starcraft2.com’, toaddrs=’player@starcraft2.com’, subject=”Houston, We’ve Got a Problem”, credentials=(‘username’, ‘password’) ) rootLogger.addHandler(handler) log = logging.getLogger(__name__) log.fatal(‘HELP! We are under attack!’) … Continue reading

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化整為零的次世代網頁開發標準: WSGI

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The best choice to grab data from websites: Python + Twisted + lxml

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An auto-retry recipe for Twisted.

I wrote a retry function that can warp all function return Deferred that might fail. That’s no need to modify any exists code of getPage to make it to retry automaticllay. Continue reading

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作品集更新 : 幾何圖形繪圖以及手繪辨

最近的一個案子終於算是結束了,簡單地介紹一下這個軟體,跨平臺的幾何圖形繪圖和手繪辨識的功能 可以用各種方式填色 不同的框線 每個物件都可以自由旋轉和變形以及位移 物件可以設定透明度 當然,這軟體是跨平臺的,這是在ubuntu下執行的畫面,原本當我在windows下寫完丟到ubuntu下執行,我猜想可能會遇到一些煩人的跨平台問題要解決,不過很順利地,一切就像在windows下一樣,wxPython看來真的是跨平臺的好選擇 接著是抓圖沒辦法展示的功能,手繪辨識和無限次數復原和重做,請看影片 手繪辨識是裡面最難寫的功能,讓我把我學過的數學都搬了出來,象皮擦的部份也是很複雜的運算,這整個軟體裡用到的幾乎都是線性代數的知識,我很自豪的一點就在於大部份我學過的東西都在實際應用上用得上

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用Python幫你進行代數運算 : Sympy

最近因為接到的Case,滿腦子中都是線性代數的東西,程式中有太多東西需要計算,以前學過的東西全都從腦子裡挖了出來,不過我通常都不背公式的,我所做的都是將當時走過的思路再走過一次,把公式重新導出來,因為公式是一個點,忘記就沒了,而思路是一條線,只要抓到了就可以得到同樣的結果 我還記得有一次,在PTT站上問一個微積分的式子是怎麼來的,因為我在書上看到他經過一個很奇怪的上下乘某個三角函數,式子就莫名奇妙的跑出來了,有個台大的學生很不以為然的回答,就是上下相乘那三角函數阿,當時讓我覺得挺無言的,這我當然也知道,看書也知道,問題是在於,如果沒有書跟你講,你是怎樣能想到這神來一筆,知道要上下乘這個函數? 所以公式的結果從來都不是重點,重點在於思路,只死記公式最後都會忘光光,但是能夠思考而走到公式這一步的話,就好像走過一條路,找到片段,又能找到終點,死記公式,就好像把你丟到一個定點,要你記住那裡長什麼樣子,一個是點,一個是一條路,當然是思路記得比較好 這種想法讓我到了應用時通常都能用上我所學到的,因為我知道那些東西從哪裡來的,即使忘記了也可以再導出來,但同時有些時候也讓我吃足了苦頭,還記得有一次考物理時,前面半節課我在導公式,後面半節用導出來的公式算,下場當然很慘,其實很多時候公式寫到一個地方,剩的就只剩整理,但是這過程卻很煩人、機械化,很容易一個正負號,一個看走眼就會讓後面的過程全部跟著錯掉,所以不得不在過程中每個符號小心的重寫一次,長久以來我一直在想,即使是整理也是有規則的,為什麼不能用電腦來算呢? 雖然我知道有matlab這類的東西,畢竟沒時間學,領域也不太一樣,不合胃口,直到前陣子在PTT的Python版上看見有人推薦一款Python的library : Sympy,他是一款Python寫的代數運算函式庫,舉個例子你寫出了一個式子,想知道它的導函數是什麼,你只要先將式子列出來,再用一個函數呼叫,他就可以把導函數算出來,這非常地合我喜好,我們現在就來介紹如何使用Sympy來幫你計算兩線在平面交一點的公式 兩線交一點 首先我們在平面上有P1和P2兩點,而從P1出發的是u向量,從P2出發的是v向量,我們想得知這兩條線在哪裡會交一點,就必須這麼算,我們設t和s為實數,我們可以找到一個等式P1 + su = P2 + tv,也就是P1以u的速度走s秒(秒只是幫助想像的假設),P2以v的速度走t秒,兩人會撞在一起,要導公式就要先找等式,這就是我們公式的等式,一開始我不知道是程式寫太多還怎樣,突然有點腦殘的想說,奇怪,這式子有兩個未知數s和t,一條式子算不出兩個未知數阿? 後來才突然想到,我忘了這是平面,所以在x分量和y分量上面我們各有一條這樣的等式,有了兩條等式,兩個未知數才可能有解 有了等式之後,嘿嘿,就是該交給電腦的時候了 from sympy import * p1x = Symbol(‘p1x’) p1y = Symbol(‘p1y’) p2x = Symbol(‘p2x’) p2y = Symbol(‘p2y’) ux = Symbol(‘ux’) uy = Symbol(‘uy’) vx … Continue reading

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